Вебинар •04 декабря 2025, 13:00

Вебинар: Как подобрать GPU в облаке и ускорить работу бизнеса (без покупки дополнительного оборудования)

Получите скидку на наши услуги как участник вебинара. Узнайте, как использовать облачные GPU для сложных вычислений: для анализа данных, AI и ML. Сравните модели видеокарт, разберитесь в архитектурах и научитесь выбирать конфигурацию, которая ускорит ваши задачи и сэкономит бюджет.

04
декабря 2025 · 13:00 МСК
онлайн
Запись эфира ▶
Как выбрать GPU
Узнайте, как использовать облачные GPU для сложных вычислений: для анализа данных, AI и ML. Сравните модели видеокарт, разберитесь в архитектурах и научитесь выбирать конфигурацию, которая ускорит ваши задачи и сэкономит бюджет.

О вебинаре

Ресурсоемкие задачи на обычных серверах — это медленно, дорого и неэффективно. Пока модели часами обучаются, а видеоаналитика работает с задержками, ваши ML-инженеры и разработчики не создают новое, а просто ждут. Время, которое можно было бы потратить на инновации, уходит на ожидание.

Покупка собственного оборудования — тоже не панацея. Дорогая и сложная логистика растягивается на недели, а после решения конкретной задачи мощные видеокарты часто простаивают, не принося пользы.

Оптимальное решение — арендовать облачный сервер с GPU. Если вы обучаете модели, транскрибируете аудио, анализируете большие данные, обрабатываете видео или запускаете сложные вычисления — это решение создано для вас.

Получите скидку на наши услуги как участник вебинара.

Время начала вебинара:

04 декабря в 13:00 по МСК

Кому полезен этот вебинар:

• ML-инженерам и разработчикам ИИ

• Специалистам по видеоаналитике и распознаванию речи

• Инженерам, работающим с расчётами и моделированием

• DevOps-инженерам и системным администраторам

• Владельцам и руководителям компаний, которые хотят получить быструю и гибкую вычислительную инфраструктуру без капитальных затрат



Спикер
Александр Трубкин
Александр Трубкин
Ведущий менеджер
Программа

О чём мы расскажем

1 Какие GPU доступны в облаке Cloud4U: от M60 до RTX 5090, H100, H200 и B200
2 Чем отличаются Tesla, RTX, Ada, Hopper и Blackwell
3 Как выбрать видеокарту под разные задачи
4 Расскажем реальные кейсы применения технологии в разных сферах: банки, промышленность, медицина, геологоразведка и разработка ПО
5 Как сэкономить бюджет: скидки 60–70%, шардинг GPU и использование зарубежных ЦОД
6 Что даёт размещение GPU в России и Турции и зачем нужны иностранные лицензии
Вверх!