Аренда сервера с видеокартой NVIDIA Tesla M40
Почему Tesla M40 — оптимальный GPU для бюджетного FP32-обучения
M40 — это доступный вход в обучение нейросетей на ускорителе дата-центрового класса с большим объёмом памяти. В сегменте «цена за FP32-результат с большим VRAM» она остаётся одним из выгодных решений, и вот почему:
• 24 ГБ памяти на одном GPU. Большой объём VRAM на одной карте — в него помещаются крупные модели, длинные последовательности и большие батчи, которые не влезают в память бюджетных игровых карт. При этом ставка аренды заметно ниже, чем у современных ускорителей с тем же объёмом.
• Полноценный одночиповый GM200. 3072 CUDA-ядра и ≈ 6,8 TFLOPS в FP32 — этого достаточно для обучения и инференса нейросетей малого и среднего размера, а вся вычислительная мощность и память сосредоточены на одном GPU и работают над одной задачей.
• Первый «deep learning»-ускоритель Tesla. M40 создавался NVIDIA именно под глубокое обучение, поэтому имеет зрелую поддержку CUDA, cuDNN и основных фреймворков — TensorFlow, PyTorch, Caffe — для вычислений в FP32.
• Лучшее соотношение цена/результат для FP32. Для обучения небольших сетей, инференса и GPGPU-расчётов мощности M40 хватает, а ставка аренды — одна из самых низких среди дата-центровых карт.
• Дата-центровое исполнение. Пассивное охлаждение и расчёт на круглосуточную работу в серверной стойке — карта стабильно держит длительные нагрузки при обучении и пакетной обработке.
Технические характеристики NVIDIA Tesla M40
| Параметр | Значение |
| Архитектура | NVIDIA Maxwell (GM200) |
| Год выпуска | 2015 |
| Техпроцесс | 28 нм |
| CUDA-ядра | 3072 |
| Тензорные ядра | нет |
| Производительность FP32 | ≈ 6,8 TFLOPS (в даташите NVIDIA — до 7 TFLOPS) |
| Производительность FP64 | 0,21 TFLOPS (соотношение 1:32) |
| Память | 24 ГБ GDDR5 (есть версия на 12 ГБ) |
| Пропускная способность памяти | 288 ГБ/с |
| Шина памяти | 384 бит |
| Интерфейс | PCIe 3.0 ×16 |
| NVLink | нет |
| Энергопотребление (TDP) | 250 Вт |
| Охлаждение | пассивное (для серверного исполнения) |
Часть конфигураций поставляется в версии на 12 ГБ. Точные параметры уточните у инженеров Cloud4U.
Для каких задач подходит аренда M40
• Бюджетное обучение нейросетей. Свёрточные сети (CNN), модели обработки естественного языка (NLP), генеративные сети (GAN) малого и среднего размера в формате FP32.
• Инференс обученных моделей. Развёртывание готовых моделей в продакшене и пакетный инференс, где не требуются тензорные ядра.
• GPGPU и CUDA-расчёты. Параллельные вычисления, пакетная обработка данных и алгоритмы общего назначения с ускорением на GPU.
• Обучение и исследования. Учебные курсы, лаборатории и эксперименты с ML при ограниченном бюджете — большой объём памяти за невысокую ставку.
• Legacy-проекты на FP32. Запуск и сопровождение моделей и пайплайнов, написанных под более ранние поколения ускорителей.
• Видеотранскодинг. Аппаратные кодеки NVENC/NVDEC разгружают CPU при обработке и перекодировании видео в серверной среде.
Почасовая аренда M40: платите только за фактическое время
Для M40 доступна почасовая аренда — это удобно, когда GPU нужен не постоянно: для разового обучения конкретной модели, пакетного инференса, пиковых нагрузок или учебных и исследовательских задач. Вы запускаете сервер, выполняете задачу и останавливаете биллинг, не оплачивая время простоя. Почасовая модель особенно выгодна на этапе экспериментов, когда заранее неизвестен реальный объём вычислений. При стабильной долгосрочной нагрузке выгоднее перейти на помесячный тариф — подскажем, где проходит точка окупаемости.
Сравнение M40 с другими GPU
| GPU | Архитектура | Память | FP32, TFLOPS | Tensor Cores | Сегмент |
| Tesla M40 | Maxwell (2015) | 24 ГБ GDDR5 | ≈ 6,8 | нет | Бюджетное FP32-обучение и инференс |
| Tesla M60 | Maxwell (2015) | 2×8 ГБ GDDR5 | 2×4,8 | нет | Графика, VDI |
| Tesla P100 | Pascal (2016) | 16 ГБ HBM2 | 9,3–10,6 | нет | FP64-расчёты, HPC |
| Tesla V100 | Volta (2017) | 16/32 ГБ HBM2 | 14–15,7 | 640 | Универсальный ML |
Почему M40 выгоднее альтернатив в своём классе:
• Против M60. M60 одного поколения с M40, но это двухпроцессорная карта (два слабых GM204 по ≈ 4,8 TFLOPS) с поддержкой GRID/vGPU и аппаратными кодеками — она заточена под графику и VDI. M40 — это один мощный GM200 с 24 ГБ памяти на одном GPU, то есть именно под обучение и инференс нейросетей, где вся мощность и память работают над одной задачей.
• Против P100 и V100. Это HBM2-ускорители: P100 даёт честный FP64, V100 добавляет тензорные ядра под ML. Они быстрее, но и аренда их дороже. Если задача — бюджетное обучение или инференс в FP32 с большим объёмом памяти, а тензорные ядра и двойная точность не нужны, M40 решает её при меньших затратах, выигрывая по критерию «цена за решённую задачу».
Важно: M40 не предназначен для расчётов двойной точности — FP64 здесь сильно урезан (0,21 TFLOPS). Если нужна честная двойная точность, выбирайте P100. Если нужны тензорные ядра и максимальная скорость обучения — выбирайте V100 или более новые H200/B200. Для графики и VDI подойдёт M60. M40 — оптимальный выбор именно для бюджетного FP32-обучения и инференса с большим VRAM.
Преимущества аренды M40 в Cloud4U вместо покупки
• Без капитальных затрат на оборудование и его обслуживание.
• Масштабирование числа GPU вверх и вниз под текущую нагрузку.
• Дата-центры на территории РФ, соответствие требованиям к размещению данных.
• Готовая инфраструктура и техническая поддержка 24/7.
• Тестовый доступ перед запуском в продакшн.
Оставить заявку
Отзывы
Компания «ДАТА 3 Консалтинг» реализует ИТ-проекты для корпоративных клиентов в различных отраслях. Наши решения — это инструменты, которые мы применяем, чтобы помочь клиентам компании управлять данными эффективно.
Облачный провайдер Cloud4U (ООО «Беар-Софт») предоставил «ДАТА 3 Консалтинг» удобную и легко масштабируемую ИТ-инфраструктуру в облаке, которая нас полностью удовлетворяет. Потреблением ресурсов можно управлять прямо из личного кабинета — зашёл, создал виртуальную машину, настроил ресурсы, потребил, выключил. Техническая поддержка также реагирует быстро, профессионально помогая решать все возникающие вопросы.
Федеральное агентство по делам молодёжи (Росмолодёжь) — федеральный орган исполнительной власти в России, осуществляющий функции по оказанию государственных услуг и управлению государственным имуществом в сфере государственной молодёжной политики, реализации мероприятий, направленных на обеспечение здорового образа жизни молодёжи, нравственного и патриотического воспитания и на содействие реализации молодёжью своих профессиональных возможностей.
Благодарим ООО "Беар-Софт" (Cloud4U) за многолетнее сотрудничество в области информационных технологий и высокий профессионализм.
ООО «Беар-Софт» выполняет в полном объеме взятые на себя обязательства по договору. Все утвержденные регламенты и SLA соблюдаются в полном объеме. Процессы оказания услуг выстроены, техническая поддержка выполняет задачи в соответствии с взятыми на себя обязательствами по скорости и качеству решения возникающих вопросов.
Cloud4U, на наш взгляд, — это настоящее облако со всеми преимуществами. Большой проект или маленький, ресурсов будет достаточно, а инфраструктуры хватит для любых бизнес-целей. Профессиональная команда провайдера собрала в эффективную систему программное и аппаратное обеспечение от мировых лидеров: VMware, HP, NetApp, Juniper Networks.
Мы перешли на виртуальную инфраструктуру в рамках стратегии цифровизации, которая предполагает использование гибких, масштабируемых, надёжных и экономичных решений. Инженерно-технические решения провайдера позволили бесшовно мигрировать в «облако», сохранив непрерывность наших бизнес-процессов. Все дальнейшие работы по настройке и обслуживанию инфраструктуры специалисты Cloud4U выполнялись быстро и качественно.
В 2018 году наша компания приняла решение сотрудничать с облачным провайдером для развертывания почтового сервера и в качестве поставщика услуг была выбрана компания Cloud4U. Специалисты Cloud4U осуществили всю настройку и перенос почтовых ящиков самостоятельно. Такой подход к организации корпоративной почты позволил нам обеспечить качественную и удобную инфраструктуру для сотрудников и избежать капитальных затрат. За время использования сервиса проблем с производительностью и простоев не возникло.
Выражаем искреннюю благодарность нашему партнёру ООО «Беар-Софт» за предоставленные вычислительные мощности, за высокий уровень услуг, профессионализм и просто человеческое отношение. Ваша команда оперативно отвечает на любые вопросы и решает поставленные задачи самым доброжелательным образом, ответственно относится к исполнению своих обязанностей и всегда идёт навстречу. Мы рады найти такого надёжного и добросовестного партнёра в России и надеемся на продолжение успешного сотрудничества. Большое вам спасибо!
Использование облачных технологий позволяет нам выстраить ИТ-инфраструктуру в точном соотвествии с потребностями проекта и в кратчайшие сроки. Специалисты компании оперативно и грамотно помогают решить текущие вопросы в процессе эксплуатации выделенного сервера. У нас остались только самые позитивные впечатления. Работа специалистов и менеджеров на высоте!
Переместив персональные данные клиентов в защитный контур, аттестованный по первому уровню защищенности персональных данных УЗ1, мы закрыли все вопросы и избежали высоких единовременных затрат.
Мы благодарны Cloud4U за то, что мы нашли надежного поставщика облачных услуг и отличного партнера. Наше сотрудничество длится уже не первый год, и с каждым годом мы наращиваем объем потребляемых услуг.
Хочется отметить комфортную схему расчетов, оперативную пред - и постпродажную поддержку, выгодные опциональные услуги и оперативную работу технической поддержки.
Мы исключили существенные инвестиционные затраты на закупку оборудования для проведения обучающих курсов по продуктам.
Гибкость, эффективное масштабирование облачной инфраструктуры Cloud4U позволили нам обеспечить проведение разноплановых учебных курсов с разными требованиями к инфраструктуре для большого числа участников в реальном времени.
Остались вопросы?
Оставьте заявку и наши сотрудники свяжутся с вами. А также мы предоставим вам 30 дней бесплатного доступа
