КЕЙС·ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ (IT)·GPU ДЛЯ ВИТАСОФТ
GPU для Витасофт
«Витасофт» арендует у Cloud4U виртуальные серверы с GPUдля проектов машинного обучения.
О проекте
Клиент
АО «Витасофт» с 2005 года работает на рынке, а с 2010 года входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний. «Витасофт» обладает компетенциями и ресурсами для работы с аппаратно-программными комплексами мировых производителей и ведет разработки в области аналитических систем, web-систем, систем электронного документооборота и 1С. Компания специализируется на проектировании и разработке информационных систем для страховых компаний. Вторым ключевым проектом является разработка интернет-движка для бронирования и приобретения авиабилетов.
Задача
«Витасофт» требовался производительный виртуальный сервер с GPU под проекты по машинному обучению. До этого у компании был не очень удачный опыт аренды оборудования, поэтому важна была возможность тестирования и гарантированного соответствия заявленных характеристик «железа» реальным.
Решения Cloud4U на базе графических процессоров выбрали по причине доступной ценовой политики, а также возможностью гибко управлять ресурсами. Предоставляемые провайдером виртуальные ресурсы соответствовали заявленным параметрам, что отвечало требованиям компании.
Решение от Cloud4U
Для тестирования Cloud4U предложил сервера с Nvidia Tesla V100 32ГБ, которые смогли полностью закрыть потребности «Витасофт». После тестового периода инженеры провайдера развернули виртуальные машины на быстрых SSD дисках и с GPU-серверами. Дополнительно подключили систему резервного копирования. Это позволило компании-разработчику получить стабильно работающую и надёжную виртуальную инфраструктуру, которую можно быстро переконфигурировать в зависимости от требований к ML-модели.
Виртуальные GPU-серверы с видеокартами NVIDIA — хорошее решение для работы с большими данными, параллельными вычислениями, тренировками нейронных сетей. Сервер с GPU способен работать в режиме 24/7. Компания получает возможность сразу начать обучение моделей благодаря предустановленным пакетам приложений PyTorch, TensorFlow, Keras, XGBoost, Scikit-learn, CUDA, OpenCV, Jupyter Notebooks и другим. Также Cloud4U предлагает предустановленные библиотеки NumPy, Pandas и Scikit-learn для ускорения процесса обучения. Доступ к графическим ресурсам возможен из любой точки мира и с любого устройства.
Результаты проекта
Облака не требуют больших единоразовых инвестиций в оборудование и позволяют снизить нагрузку на собственный штат IT-специалистов. Кроме того, облачные платформы могут предложить практически любую производительность в любой период времени с оплатой по факту потребления. Это особенно важно в ситуации, когда проекты по обучению нейросетей появляются лишь время от времени. Можно арендовать серверы с GPU или полноценную рендер-ферму на нужный срок, а когда задача выполнена — снизить объём потребляемых ресурсов.
Помимо GPU, компанию заинтересовала и услуга Cloud4U «Удалённый рабочий стол», которая позволила сотрудникам «Витасофт» проводить предварительные расчёты и демонстрации непосредственно у заказчика, без привязки к рабочему месту. Это позволило увеличить эффективность продаж и повысить лояльность заказчиков.
Что получил клиент
«Витасофт» в требуемые сроки и без чрезмерных затрат получила облачный GPU-сервер для решения задач, требующих повышенных вычислительных мощностей. С помощью платформы Cloud4U компания может ускорить процессы работы с нейросетями.
Напомним, что Cloud4U может предложить не только GPU-сервера для сложных расчётов, но и GPU-фермы, которые предназначены для рендеринга изображений и видео, тренировки нейросетей, работы с AI, машинным обучением, глубоким обучением.
Заявка
Хотите так же?
Мы даём 30 дней тестового доступа бесплатно. Оставьте заявку — спроектируем сегмент под вашу нагрузку.
30 дней бесплатного доступа
